Google产品司理阿帕尔那-陈纳普让嘎达（Aparna Chennapragada）表明：“Image Swirl的意图是主动将图片查找成果安排到同一组或同一子组。咱们不只剖析脸部、色彩等视觉特征，咱们是从像素级别上剖析图片之间的相似性。”

　　据悉，Image Swirl使用算法、关键词和脸部辨认来区别修建、地址、人员，乃至能够知道图片中的时刻。例如，查找关键词“华盛顿”后，Image Swirl会将图片分红几组，包含“白宫”、“乔治-华盛顿”、“丹泽尔-华盛顿”（美国著名演员）等。点击这些分组后，用户能够看到更具体的分类，如视点、图片中的时刻、特写仍是全景等。

　　参加Image Swirl项意图Google软件工程师Yushi Jing说：“咱们人类能够很简单就能够将图片进行分类。而最大的应战是教会计算机辨认图片的算法。现在咱们做得还不行，有时候或许犯错，可是咱们正在尽力改善。”

　　据悉，现在Image Swirl只支撑20万种关键词的查询，未来Google将会进一步扩展查找规模。（徐杰）